數據的變動背後是有原因的,而其原因才是我們信心的來源。

這也就是為什麼在做數據分析時總沒有信心的原因,因為只是知道數據的變動,而並不知道背後的原因。

因此數據分最重要的是去分析出背後的原因,而那些原因就是事件。

數據真正的用途應該是輔助你判斷這些事件,而不是完全用數據來解釋。

當然Chatgpt算是一個Bug,他的確產生了很多神奇的事,因為他是基於一個強大的算法,但仍然有許多不確定性。 只是他的資料夠多,算法夠強大,帶給我們的信心更大了點,但我們仍然不知道原因,但它是一個很好的輔助,就像數據分析一樣。

但我還是不會完全相信他,因為最終的信心是相信你自己解讀(事件以及數據)後的判斷,而不是數據以及新聞說怎樣就是怎樣,最終的判斷應該是你來決定,而不是數據。

產生信心真正的流程是:你參考數據,然後做出判斷。

只相信數據所做出針對不確定性的判斷,並無法產生足夠的信心。



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Published

25 November 2024

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