數據分析的信心：數據只是基礎事實，視覺化只是讓我們更認識到背後的事實，AI也是如此。解釋才是信心的來源。| 數據分析
數據的變動背後是有原因的，而其原因才是我們信心的來源。
這也就是為什麼在做數據分析時總沒有信心的原因，因為只是知道數據的變動，而並不知道背後的原因。
因此數據分最重要的是去分析出背後的原因，而那些原因就是事件。
數據真正的用途應該是輔助你判斷這些事件，而不是完全用數據來解釋。
當然Chatgpt算是一個Bug，他的確產生了很多神奇的事，因為他是基於一個強大的算法，但仍然有許多不確定性。 只是他的資料夠多，算法夠強大，帶給我們的信心更大了點，但我們仍然不知道原因，但它是一個很好的輔助，就像數據分析一樣。
但我還是不會完全相信他，因為最終的信心是相信你自己解讀(事件以及數據)後的判斷，而不是數據以及新聞說怎樣就是怎樣，最終的判斷應該是你來決定，而不是數據。
產生信心真正的流程是：你參考數據，然後做出判斷。
只相信數據所做出針對不確定性的判斷，並無法產生足夠的信心。
blog comments powered by Disqus